Modelin hiperparametrləri hansı diapazonda təyin olunur?

Modelin hiperparamet aralığı, müəyyən algoritm və vəzifəyə bağlıdır, lakin ümumiyyətlə təcrübə, ədəbiyyat və təcrübələr əsasında müəyyən edilir. Məsələn:

• Gradient enişində öyrənmə dərəcəsi (learning rate) üçün adətən 0.0001-dən 0.1-ə qədər dəyərlər seçilir.
• Təsadüfi meşədə ağacların sayı 10-dan bir neçə yüzə qədər dəyişə bilər.
• Ağacın dərinliyi 3-dən 30 səviyyəsinə qədərdir.

Ən yaxşı nəticə üçün hiperparametrlərin optimallaşdırılması metodlarından (Grid Search, Random Search, Bayesian Optimization) istifadə etmək vacibdir.