Klassik maşın öyrənmə və ya NLP və CV tapşırıqları ilə nə dərəcədə maraqlanırlar?

Maşın öyrənmənin klassik tapşırıqları ilə yanaşı, NLP (Təbii Dil İşləmə) və CV (Kompüter Görüntüsü) tapşırıqlarına maraq layihənin ixtisaslaşması və məqsədlərindən asılıdır.

Klassik maşın öyrənmə tapşırıqları arasında regresiya, təsnifat, klasterləşdirmə və s. var. Onlar geniş tətbiq sahələri üçün faydalıdır, burada şərh ediləbilərlik və cədvəl məlumatları ilə işləmək vacibdir.

NLP və CV tapşırıqları daha spesifikdir və müvafiq olaraq mətn və şəkillərlə işləməyi tələb edir. Onlar tez-tez dərin neyron şəbəkələrindən istifadə edir və böyük məlumat və hesablama resursları tələb edir.

Əgər təbii dil işləmə və ya şəkil ilə maraqlanırsınızsa, müvafiq metodlar və kitabxanalar üzərində dərinə getməlisiniz (məsələn, NLP üçün Transformers, CV üçün OpenCV və CNN). Əgər sizin vəzifəniz strukturlaşdırılmış məlumatların analizi ilə bağlıdırsa, klassik maşın öyrənmə metodları daha aktual olacaqdır.