Xidmət tapşırıqlarında ONNX, TorchScript, TensorRT, OpenVINO nədir?

ONNX, TorchScript, TensorRT və OpenVINO, maşın öyrənmə modellərinin optimallaşdırılması və servisi üçün istifadə olunan alətlər və formatlardır.

• ONNX (Open Neural Network Exchange) — müxtəlif çərçivələr arasında modellərin mübadiləsi üçün açıq format (PyTorch, TensorFlow və s.). Modelləri müxtəlif mühitlərdə köçürməyə və işlətməyə imkan verir.

• TorchScript — PyTorch modellərinin seriyalaşdırma formatı, Python interpretatorundan kənarda, məsələn, C++ mühitində işlətməyə imkan verir, bu da performansı və yerləşdirmə rahatlığını artırır.

• TensorRT — NVIDIA-nın GPU-da neyron şəbəkələrinin inference-nu optimallaşdırmaq və sürətləndirmək üçün platforması. Modelləri yüksək performanslı formata çevirir, gecikmələri azaldır və ötürmə qabiliyyətini artırır.

• OpenVINO — Intel-in CPU, GPU və digər cihazlarda modelləri optimallaşdırmaq və işlətmək üçün alətlər toplusu. Inferansı sürətləndirir və hardware imkanlarından istifadə edir.

Xidmət tapşırıqlarında bu texnologiyalar kömək edir:

• Modelləri xüsusi hardware üçün optimal formata çevirmək.
• Cavab gecikmələrini azaldaraq inference-u sürətləndirmək.
• Modellərin köçürülməsini və miqyaslandırılmasını təmin etmək.

Məsələn, PyTorch-da öyrədilmiş model ONNX-ə ixrac edilə bilər və sonra TensorRT ilə NVIDIA GPU-da istehsal üçün optimallaşdırıla bilər.