İstehsalda performans problemlərinin tanınması və diaqnostikası üçün üsullar hansılardır?

• Daxili paketlərin istifadəsi: expvar (sadə açar-dəyər metrikası), runtime (GC statistikası, goroutine və s.).
• Üçüncü tərəf kitabxanalar: Prometheus, Datadog, New Relic.
• RPS, sorğu gecikmələri, səhvlər, resurs istifadəsinin izlənməsi.

• HTTP xidmətləri üçün net/http/pprof paketindən istifadə.
• CPU, yaddaş, kilidlər, goroutine üçün runtime/pprof paketindən istifadə.
• Profiləri go tool pprof vasitəsilə analiz etmək.

# go tool pprof istifadə nümunəsi
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap  # Yaddaş profil

• Profil növləri: CPU, Heap, Goroutine, Blocking, Mutex, ThreadCreate, Trace.

• golang.org/x/net/trace paketindən istifadə.
• Paylanmış tracing üçün OpenTracing/OpenTelemetry istifadə.
• Sorğunun sistem boyunca yolunu izləmək, xidmətlər arasındakı tıxacları müəyyən etmək.

// trace istifadə nümunəsi
import "golang.org/x/net/trace"

func handleRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    tr := trace.New("mənim_xidmət", "handleRequest")
    defer tr.Finish()

    // Trace-də hadisələrin qeydiyyatı
    tr.LazyLog("Sorğunun işlənməsinə başlanğıc", false)

    // ... sorğu işləmə loqikası ...

    tr.LazyLog("Sorğunun işlənməsi bitdi", false)
}

• Logların toplanması və mərkəzləşdirilmiş saxlanması (ELK Stack, Loki/Grafana).
• Loglarda anomaliyalar, səhvlər, yavaş sorğuları tapmaq.
• Logların tracing ilə inteqrasiyası, hadisələrin əlaqələndirilməsi.

• Dynatrace, AppDynamics, New Relic.
• Monitorinq, profil və tracing üçün kompleks alətlər təqdim edir.