Göstərilməlidir: 1. Bloklanmadan əvvəl istifadəçilər tərəfindən edilən bütün alış-verişlər üçün istifadəçi və məhsul ID-nin unikal birləşmələrini göstərin. Əvvəl istifadəçi adına, sonra SKU-ya görə sıralayın 2. 5000 rubl və yuxarı məbləğdə alış-veriş edən istifadəçiləri tapın. Adlarını aşağıdakı formatda göstərin: istifadəçi ID | ad | soyad | alış-verişlərin ümumi məbləği

Для решения задачи на Go предположим, что у нас есть структура данных для покупок, пользователей и информации о бане. Примерный подход:

1. Создаем структуру для хранения информации о покупках, пользователях и банах.
2. Фильтруем покупки, совершенные до даты бана пользователя.
3. Собираем уникальные пары (пользователь, SKU).
4. Сортируем по имени пользователя, затем по SKU.
5. Для второй задачи суммируем покупки по пользователям и фильтруем по сумме > 5000.

Пример кода:

package main

import (
    "fmt"
    "sort"
    "time"
)

type Purchase struct {
    UserID   int
    SKU      string
    Amount   float64
    Date     time.Time
}

type User struct {
    ID        int
    FirstName string
    LastName  string
    BanDate   *time.Time // nil если не забанен
}

func main() {
    users := []User{
        {ID: 1, FirstName: "Ivan", LastName: "Ivanov", BanDate: parseDatePtr("2023-05-10")},
        {ID: 2, FirstName: "Anna", LastName: "Petrova", BanDate: nil},
    }

    purchases := []Purchase{
        {UserID: 1, SKU: "A123", Amount: 2000, Date: parseDate("2023-05-01")},
        {UserID: 1, SKU: "B456", Amount: 3500, Date: parseDate("2023-05-09")},
        {UserID: 1, SKU: "A123", Amount: 1500, Date: parseDate("2023-05-11")}, // после бана
        {UserID: 2, SKU: "C789", Amount: 6000, Date: parseDate("2023-05-05")},
    }

    // 1. Уникальные комбинации пользователь + SKU до бана
    type userSKU struct {
        UserName string
        SKU      string
    }
    uniqueMap := make(map[userSKU]struct{})

    userMap := make(map[int]User)
    for _, u := range users {
        userMap[u.ID] = u
    }

    for _, p := range purchases {
        user := userMap[p.UserID]
        if user.BanDate != nil && p.Date.After(*user.BanDate) {
            continue // покупка после бана
        }
        key := userSKU{UserName: user.FirstName, SKU: p.SKU}
        uniqueMap[key] = struct{}{}
    }

    var uniqueList []userSKU
    for k := range uniqueMap {
        uniqueList = append(uniqueList, k)
    }

    sort.Slice(uniqueList, func(i, j int) bool {
        if uniqueList[i].UserName == uniqueList[j].UserName {
            return uniqueList[i].SKU < uniqueList[j].SKU
        }
        return uniqueList[i].UserName < uniqueList[j].UserName
    })

    fmt.Println("Уникальные комбинации пользователя и SKU до бана:")
    for _, v := range uniqueList {
        fmt.Printf("%s | %s\n", v.UserName, v.SKU)
    }

    // 2. Пользователи с суммой покупок > 5000
    sumMap := make(map[int]float64)
    for _, p := range purchases {
        sumMap[p.UserID] += p.Amount
    }

    fmt.Println("\nПользователи с суммой покупок > 5000:")
    for id, sum := range sumMap {
        if sum > 5000 {
            u := userMap[id]
            fmt.Printf("%d | %s | %s | %.2f\n", u.ID, u.FirstName, u.LastName, sum)
        }
    }
}

func parseDate(s string) time.Time {
    t, _ := time.Parse("2006-01-02", s)
    return t
}

func parseDatePtr(s string) *time.Time {
    t := parseDate(s)
    return &t
}

Этот код демонстрирует логику решения обеих задач.