О позицији
Ищут Senior MLOps Engineer для развития инфраструктуры машинного обучения, ML-пайплайнов и систем управления жизненным циклом моделей.
О компании и проекте
Centicore занимается продуктовой разработкой проектов заказчиков под ключ.
Проект включает среды разработки и исполнения моделей, пайплайны доставки, среду немодельных сервисов, Feature Store, A/B-тестирование, RAG и LLMOps, а также систему обработки документов с использованием ИИ.
Задачи
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Разрабатывать и адаптировать ML-пайплайны под бизнес-задачи, включая AutoML, LLM и CV
- Создавать и поддерживать инструменты для работы с ML-моделями в едином контуре
- Масштабировать системы управления жизненным циклом ML-моделей
Требования
- Опыт DevOps от 3 лет
- Знание Docker, Helm, Jenkins или GitLab CI, Python
- Опыт в MLOps от 1 года
- Знание Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA
- Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Будет плюсом
- Опыт работы с ML/AI-платформами
- Понимание ML lifecycle: train, deploy, monitoring
- Опыт работы с LLM и RAG-системами
Условия
- Удалённая работа по России
- Зарплата 400–420 тысяч рублей на руки в зависимости от опыта и пожеланий кандидата
- Технический уровень: Senior
Отклик
По вопросам и для отправки резюме обращаться в личные сообщения к @ktvsk_d.