Vakansiya haqida
Предстоит развивать инфраструктуру и автоматизированные пайплайны для голосовой аналитики и единой MLOps-экосистемы банка. Роль включает работу с ML-контуром, жизненным циклом моделей и инструментами для AutoML, LLM и computer vision.
О компании и проекте
Работодатель — WMT Group, аккредитованная IT-компания.
Проект в сфере финтеха, заказчик — банк. Развиваются проекты голосовой аналитики и пайплайны для платформы аналитики, а также единая MLOps-экосистема банка.
- Среда разработки моделей
- Среда исполнения моделей
- Среда немодельных сервисов
- Feature Store
- AutoML и AlfaPredict
- A/B-тестирование
- RAG и LLMOps
- Система обработки документов
Задачи на проекте
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать и разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи, включая AutoML, LLM и computer vision
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования к кандидату
- Опыт DevOps от 3 лет: Docker, Helm, Jenkins или GitLab CI, Python
- Опыт ML/MLOps от 1 года: Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA
- Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
- Самостоятельность в доведении задач до результата
- Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
Условия
Формат работы — удаленный.
Заработная плата стабильная, обсуждается по итогам интервью.
- От 300 000 до 380 000 рублей по ТК net
- От 320 000 до 400 000 рублей по ИП net
- Предоставление техники
- Работа на проектах крупнейших компаний страны
- Полноценный трудовой договор или оформление по удобному формату: ТК, ГПХ или ИП
Отклик
Для отклика нужно написать и прислать резюме в Telegram: @TatianaTrue1. После этого можно пообщаться с представителем работодателя.