RAG (Retrieval-Augmented Generation) nima ekanligini bilasizmi?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — бу соҳадаги ёндашув бўлиб, у генератив моделлар (масалан, тил моделлари) билан ташқи маълумот манбаларидан тегишли маълумотларни излаш ва олиш механизмларини бирлаштиради.

Гоя шундаки, моделга тўлиқ ишониш ўрнига, тизим аввал маълумотлар базасидан тегишли ҳужжатлар ёки фактларни излайди ва кейин бу маълумотлардан фойдаланиб, янада аниқ ва асосланган жавоб яратади.

Қўлланиш мисоли:

• Савол-жавоб тизимлари, бу ерда модел аввал маълумотлар базасидан мос матнларни олади ва улар асосида жавоб тайёрлайди.

Бу жавобларнинг сифатини ва актуаллигини оширади, айниқса маълумотлар базаси мунтазам янгиланиб турадиган бўлса.