Python'da vazifalarni parallel yoki raqobatbardosh tarzda bajarish uchun qanday usullar amalga oshirilgan?

Python'da, vazifalarni parallel yoki konkurent tarzda bajarish uchun bir nechta yondashuvlar va kutubxonalar mavjud:

1. threading moduli — iplar (threads) yaratish uchun. Ko'p kirish-chiqish operatsiyalari bo'lgan vazifalar uchun mos, lekin GIL sababli CPU-bound vazifalarni tezlashtirmaydi.

2. multiprocessing moduli — jarayonlar yaratish uchun. GIL ni chetlab o'tishga va bir nechta CPU yadroidan samarali foydalanishga imkon beradi.

3. asyncio moduli — korutinlar yordamida asinxron dasturlash uchun. Ko'p kirish-chiqish operatsiyalari uchun yaxshi.

4. Yuqori darajadagi kutubxonalar:

   • concurrent.futures.ThreadPoolExecutor va ProcessPoolExecutor — vazifalarni iplar yoki jarayonlarda ishga tushirish uchun qulay interfeyslar.

concurrent.futures dan foydalanish misoli:

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def vazifa(n):
    print(f"Vazifa {n} bajarilmoqda")

with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
    for i in range(5):
        executor.submit(vazifa, i)

Shunday qilib, usul tanlovi vazifa turiga bog'liq: CPU-bound uchun — multiprocessing, I/O-bound uchun — threading yoki asyncio.