Ishingizda ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish uchun qanday asboblar yoki kutubxonalarni qo'lladingiz?

Для обработки и анализа данных в Python часто используют библиотеки:

• Pandas — для работы с табличными данными, фильтрации, агрегации, группировки.
• NumPy — для численных вычислений и работы с многомерными массивами.
• Matplotlib и Seaborn — для визуализации данных.
• Scikit-learn — для базового машинного обучения и предобработки данных.

Пример использования Pandas для чтения CSV и вычисления среднего значения:

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
mean_value = data['column_name'].mean()
print(f"Среднее значение: {mean_value}")