Junior — Middle
Ma'lumotlar bazasida denormalizatsiya nima va nima uchun qo'llaniladi?
sobes.tech AI
AIdan javob
Ma'lumotlar bazasida denormalizatsiya — bu ma'lumotlarning maqsadli ortiqcha bo'lishi jarayonidir, ya'ni takroriy ma'lumotlarni bir nechta joyda saqlash. Bu so'rovlarning ishlashini yaxshilash uchun (JOIN) bog'lanishlar sonini kamaytirish orqali amalga oshiriladi.
Denormalizatsiya quyidagi hollarda qo'llaniladi:
- Ko'p JOIN bilan murakkab so'rovlar ishlashni sekinlashtirsa.
- Ma'lumotlarni o'qishni tezlashtirish kerak bo'lsa, ortiqcha saqlash va yangilashdagi qiyinchiliklarga qaramay.
Masalan, foydalanuvchining manzilini faqat alohida jadvalda saqlash o'rniga, manzil maydonlarini buyurtma jadvaliga to'g'ridan-to'g'ri qo'shish mumkin, shunda barcha ma'lumotlarni tezda olish mumkin, qo'shimcha bog'lanishsiz.
Kamchilik — ma'lumotlarning yaxlitligini saqlash qiyinlashadi, chunki ma'lumotlarni o'zgartirganda, ularni bir nechta joyda yangilash kerak bo'ladi.