Sobes.tech
Middle+

1 Sunib baho qilish: "Aql tizimi" uchun yagona qabul qilingan ta'rif mavjud. 2 Sunib baho qilish: sun'iy intellektda pastdan yuqoriga (Bottom-Up) yondashuv ajratiladi, ya'ni biologik — neyron tarmoqlar va evolyutsion hisoblashlar, aqlli xulq-atvorni kichikroq "noto'g'ri aqlli" elementlar asosida modellashtirish. 3 Sunib baho qilish: pastdan yuqoriga (TopDown AI) yondashuvi, semiyotik yondashuv — mutaxassis tizimlar, bilim bazalari va yuqori darajadagi aqliy jarayonlarni taqlid qiluvchi mantiqiy chiqarish tizimlarini yaratish: fikrlash, mulohaza qilish, nutq, emotsiyalar, ijodkorlik va boshqalar. 4 Sunib baho qilish: yuqoridan pastga (BottomUp AI) yondashuvi, biologik — neyron tarmoqlar va evolyutsion hisoblashlar, kichikroq "noto'g'ri aqlli" elementlar asosida aqlli xulq-atvorni modellashtirish. 5 Sunib baho qilish: ishlab chiqarish modellari holatlarni tavsiflashga yo'naltirilgan. 6 Sunib baho qilish: ishlab chiqarish modellari o'zgartirish va kengaytirishga qaratilmagan. 7 Sunib baho qilish: ishlab chiqarish qoidasi markazi — slotlar va terminallar tizimi. 8 Sunib baho qilish: ishlab chiqarish tizimlari nizolarni o'z ichiga olmaydi. 9 To'g'ri bayonotni tanlang: ES ning mantiqiy chiqarish tizimi (tuzuvchi) quyidagi doirada ishlaydi: - to'g'ridan-to'g'ri muammo yechish strategiyasi - teskari muammo yechish strategiyasi - "harakat-aniqlash" iteratsiyalari 10 Sunib baho qilish: Bilim muhandisligi — ES ning amalga oshirilishi bilan bog'liq to'liq savollar to'plami bilan shug'ullanadigan ilmiy soha. 11 To'g'ri bayonotni tanlang: "Tor" ma'noda sun'iy intellekt tizimi inson miya faoliyatini to'liq taqlid qilishi kerak.

sobes.tech AI

AIdan javob

  1. Неверно. Нет единого общепринятого определения «Интеллектуальная система», так как это понятие охватывает широкий спектр систем с разными характеристиками и целями.

  2. Неверно. Нисходящий (Top-Down) подход в ИИ — это создание систем на основе высокоуровневых знаний и правил, а биологический подход относится к восходящему (Bottom-Up).

  3. Верно. Нисходящий (Top-Down) подход включает экспертные системы, базы знаний и логический вывод, имитирующие высокоуровневые психические процессы.

  4. Верно. Восходящий (Bottom-Up), биологический подход изучает нейронные сети и эволюционные вычисления, моделирующие интеллект на основе простых элементов.

  5. Верно. Продукционные модели ориентированы на описание ситуаций через правила «если-то».

  6. Неверно. Продукционные модели допускают модификацию и расширение за счет добавления новых правил.

  7. Неверно. Ядром продукционного правила является условие и действие, а не система слотов и терминалов (это характерно для фреймовых моделей).

  8. Неверно. Продукционные системы могут содержать конфликты, которые решаются с помощью стратегии разрешения конфликтов.

  9. Правильный ответ: обратной стратегии решения задачи (backward chaining).

  10. Верно. Инженерия знаний занимается вопросами разработки, реализации и поддержки экспертных систем.

  11. Неверно. Система ИИ в узком смысле не обязательно должна полностью имитировать деятельность человеческого мозга, а может решать конкретные задачи с использованием различных методов.