Sobes.tech
Senior

/* Siz yozuvchisiz, o'zingizning mini blogingizni boshqarasiz va u yerda maqolalar chop etasiz. Blogingizdagi foydalanuvchilar (o'quvchilar), tizimga kirgandan so'ng, ularni ko'rish/oqishlari mumkin. Har bir maqola uchun kunlik noyob ko'rishlar sonini hisoblash funksiyasini amalga oshirish kerak. Funktsional talablar: - Bugungi statistikalar: Muallif, bugun uning maqolasini necha noyob foydalanuvchi ko'rganini ko'rishi mumkin (ma'lumotlar real vaqt rejimida yig'iladi). - O'tgan kunlarning statistikasi: Muallif, istalgan o'tgan kun uchun statistikani ko'rishi mumkin (masalan, kecha). Texnik cheklovlar va shartlar: - Ilova bitta serverda ishlaydi (bir pod) - Xotirada saqlash - Vaqt UTC0 */

sobes.tech AI

AIdan javob

Для подсчёта уникальных просмотров статей за день с хранением данных в памяти и одним сервером можно использовать следующую структуру:

  • Для каждого дня (по дате UTC) хранить мапу: map[articleID]map[userID]bool, где ключи — ID статьи и ID пользователя.
  • При просмотре статьи авторизованным пользователем добавлять userID в мапу для соответствующей статьи и текущей даты.
  • Для получения статистики за сегодня или прошедший день считать длину внутренней мапы пользователей для статьи.

Пример на Go:

type Stats struct {
    mu sync.RWMutex
    data map[string]map[string]map[string]bool // date -> articleID -> userID -> bool
}

func NewStats() *Stats {
    return &Stats{data: make(map[string]map[string]map[string]bool)}
}

func (s *Stats) AddView(articleID, userID string) {
    s.mu.Lock()
    defer s.mu.Unlock()
    date := time.Now().UTC().Format("2006-01-02")
    if s.data[date] == nil {
        s.data[date] = make(map[string]map[string]bool)
    }
    if s.data[date][articleID] == nil {
        s.data[date][articleID] = make(map[string]bool)
    }
    s.data[date][articleID][userID] = true
}

func (s *Stats) GetUniqueViews(articleID, date string) int {
    s.mu.RLock()
    defer s.mu.RUnlock()
    if s.data[date] == nil || s.data[date][articleID] == nil {
        return 0
    }
    return len(s.data[date][articleID])
}

Такой подход позволяет в реальном времени накапливать уникальные просмотры и получать статистику за любой день. При необходимости можно добавить периодическую очистку старых данных, чтобы не накапливать память.