Junior — Middle
LRU keshining ishlash prinsibini va qaysi holatlarda qo'llanilishini tushuntirib berishingiz mumkinmi?
sobes.tech AI
AIdan javob
LRU (Eng Kam Yoqotganlar) cache — bu cheklangan elementlar sonini saqlaydigan va to'ldirilganda eng uzoq vaqtdan foydalanilmagan elementni o'chiradigan ma'lumotlar tuzilmasi.
Ishlash prinsipi:
- Elementga murojaat qilganda, u "yangilangan" bo'ladi.
- Agar cache to'liq bo'lsa va yangi element qo'shilishi kerak bo'lsa, eng uzoq vaqtdan foydalanilmagan element o'chiriladi.
Bu xotirani samarali ishlatishga imkon beradi, eng dolzarb ma'lumotlarni saqlab qoladi.
Qo'llanilishi:
- Ma'lumotlar bazasiga so'rovlar natijalarini kechiktirish.
- Xotirada rasm yoki fayllarni kechiktirish.
- Cheklangan resurslarga ega tizimlarda ma'lumotlarga kirishni optimallashtirish.
Go tilida soddalashtirilgan misol:
// Foydalanish tartibini saqlash uchun list konteyneridan foydalanamiz
import (
"container/list"
)
type LRUCache struct {
capacity int
cache map[int]*list.Element
list *list.List
}
type entry struct {
key int
value int
}
func NewLRUCache(capacity int) *LRUCache {
return &LRUCache{
capacity: capacity,
cache: make(map[int]*list.Element),
list: list.New(),
}
}
func (c *LRUCache) Get(key int) (int, bool) {
if elem, ok := c.cache[key]; ok {
c.list.MoveToFront(elem)
return elem.Value.(*entry).value, true
}
return 0, false
}
func (c *LRUCache) Put(key, value int) {
if elem, ok := c.cache[key]; ok {
c.list.MoveToFront(elem)
elem.Value.(*entry).value = value
return
}
if c.list.Len() == c.capacity {
back := c.list.Back()
if back != nil {
c.list.Remove(back)
delete(c.cache, back.Value.(*entry).key)
}
}
elem := c.list.PushFront(&entry{key, value})
c.cache[key] = elem
}