Data Engineer
Qachon va qachon vitrinlar hisoblangan? Bu inkrementalmi yoki to'liq hisoblashmi?
Ehtimol, Data Science sohasida tajribangiz bor — modellar, statistikalar bilan ishlash?
Qaysi ma'lumot manbalar bilan ishlash imkoniyati bo'ldi? Manbalar bilan qanday aloqada bo'ldi?
Quyidagi so'rovning to'g'riligi haqida nima deyish mumkin? select * from sessions where ended_at is null and status != 'pending';
Qaysi fizik strategiyalarini bilasiz?
Logistika korxonasiga hisobot Siz logistika korxonasida omborlardagi operatsiyalarni hisobga oladigan tahlilchisiz. Har bir omborning samaradorligi haqida hisobot tayyorlashingiz kerak. Har bir ombor uchun hisoblang: • umumiy operatsiyalar soni (count_operations); • omborda ishlov berilgan umumiy mahsulotlar soni (sum_quantity); • faqat belgilangan vaqt bilan (NULL bo'lmagan) operatsiyalarni hisobga olgan holda, o'rtacha ishlov berish vaqti (avg_processing_time), butun son bilan yaxlitlangan; • bir operatsiyada ishlov berilgan maksimal va minimal mahsulotlar soni (max_quantity, min_quantity); • har bir turdagi operatsiyalar soni («yetkazib berish», «jo'natish», «otransfer») alohida ustunlarda: supply_operations, shipment_operations, transfer_operations. Umumiy operatsiyalar soni 2 dan ortiq bo'lgan va o'rtacha ishlov berish vaqti 60 daqiqadan oshmaydigan omborlarni filtrlash. Natijani ombor ID bo'yicha o'sish tartibida saralash. Kiritish formati Operationlar jadvali: • operation_id (int) — operatsiya identifikatori • warehouse_id (int) — ombor identifikatori • operation_type (text) — operatsiya turi: «yetkazib berish», «jo'natish», «otransfer»
PostgreSQL'da sharding qilishda asosiy kalitning global unikaliligini qanday ta'minlash mumkin?
Qaysi fizikiy JOIN mexanizmi tranzaksiya jadvali bilan taqvim jadvali bilan teng emaslik sharti bilan (sana <= sana)?
Nested Loop Join qanday ishlaydi va uning algoritmik murakkabligi qanday? Uchta algoritmning murakkabligi qanday?
Airflow DAG dan tashqari Python'da nima yozgansiz?
Ma'lumotlar bazalarida qanday fizik JOIN algoritmlari ishlaydi?
Python darajangiz haqida gapirib bering: nima ishlatdingiz, OOPni qanchalik chuqur bilasiz
So'rovni bosqichlarga qanday ajratamiz? Buning uchun nima qilamiz?
Ishingizda sizni nima motivatsiya qiladi? Hard skills bo'yicha kuchli tomonlaringizni sanab o'ting.
Spark bo'linmalari va jadvallar (masalan, Icebergda) bo'linmalar qanday bog'liq?
ClickHouse'da qaysi jadval dvigatellarini bilasiz va ishlatgansiz?
SOAP API haqida nima deyish mumkin?
Qaysi jamoa va qaysi rahbarlik ostida ishlash sizga eng qulay?
Iceberg formati oddiy Parquet bilan solishtirganda nima olib keladi?
Birlik testlarini yozdingizmi? Bu tajribaga egamisizmi?