MapReduce qanday ishlaydi, ayniqsa Reduce bosqichi?

MapReduce — bu katta ma'lumotlarni qayta ishlash uchun mo'ljallangan dasturlash modeli bo'lib, u ikki asosiy bosqichdan iborat: Map va Reduce.

Map bosqichida kirish ma'lumotlari kalit-qiymat juftlariga bo'linadi, ular parallel ravishda ishlanadi. Har bir Map funktsiyasi kirish ma'lumotlarini oraliq kalit-qiymat juftlariga aylantiradi.

Reduce bosqichida barcha bir xil kalitga ega bo'lgan oraliq qiymatlar yig'iladi va ularni umumlashtirish operatsiyasini bajaradi (masalan, yig'ish, hisoblash, birlashtirish).

Misol: katta matndagi so'zlar sonini hisoblash.

• Map: har bir so'z uchun emit (so'z, 1)
• Shuffle: so'z bo'yicha guruhlash
• Reduce: har bir so'z uchun barcha birliklarni yig'ish

Shu tarzda, Reduce Map dan olingan ma'lumotlarni umumlashtiradi va yakuniy natijani hosil qiladi.