Boş pozisyon hakkında
Ищут Senior-специалиста по науке о данных с глубокой экспертизой в Deep Learning для долгосрочного аутстаффингового проекта. Роль охватывает AI-агентов, классический ML, LLM и генеративный AI, оценку бизнес-эффекта, production-разработку и ML-инфраструктуру.
Ключевые задачи
Проектировать и разрабатывать AI-агентов с управлением состоянием и контекстом, выбором инструментов и контролем уровня автономности.
Применять классическое машинное обучение, временные ряды, рекомендательные системы, поиск и ранжирование или NLP/LLM.
Готовить данные и признаки, выбирать модели, применять регуляризацию, предотвращать переобучение и data leakage.
Оценивать качество ML-систем с помощью offline- и online-метрик, строить валидацию и оценивать бизнес-эффект.
Проводить мониторинг качества моделей и данных.
Проектировать и анализировать A/B-тесты, проверять гипотезы и рассчитывать доверительные интервалы.Описывать поддерживаемый production-код: модульную архитектуру, тестирование, логирование, документацию, Git и code review.
Условия
Ставка до 260 000 рублей на руки в месяц.
Удалённая работа для кандидатов из РФ.
Полная занятость.
Долгосрочный проект.
Вакансия актуальна до 27.08.2026.
Формат проекта
Позиция указана как аутстаффинговая.
Будет плюсом
Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента.
Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и orchestration-фреймворками.
Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем, fine-tuning и адаптации LLM.
Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.
Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.