İlan hakkında
Команда развивает централизованную MLOps-экосистему крупного банка и платформу полного цикла работы с ML-моделями. Специалист будет отвечать за надежность, масштабирование и observability ML-платформы.
О проекте
Проект — развитие централизованной MLOps-экосистемы крупного банка. Команда отвечает за платформу полного цикла работы с ML-моделями — от разработки до эксплуатации.
- Среда разработки моделей с train- и inference-пайплайнами
- Среда исполнения моделей
- Платформа доставки
- Feature Store
- AutoML и внутренняя ML-платформа для аналитиков
- A/B тестирование
- RAG и LLMOps
- Системы обработки документов с использованием ИИ
Чем предстоит заниматься
- Развивать и отвечать за observability стек платформы и смежных решений
- Быть связующим звеном между командами разработки, инфраструктуры и сопровождения
- Создавать и развивать инструменты для работы в едином ML-контуре совместно с dev-командами
- Масштабировать ML-платформу и инфраструктурные решения
- Участвовать в развитии централизованной MLOps-экосистемы
Ожидания от кандидата
- Опыт работы в SRE или DevOps от 3 лет
- Опыт работы с MLOps или ML-инфраструктурой от 1 года
- Уверенное администрирование Kubernetes от 2 лет
- Опыт работы с CI/CD, Jenkins или GitLab CI, Docker и Helm
- Знание Python
- Опыт работы с Airflow, MLflow, Argo Workflows, JupyterHub, Seldon, KServe и CUDA
Условия
- Удаленная работа по РФ
- Зарплата 400 000 — 450 000 ₽ net
- Оформление по ТК или ИП
- ДМС со стоматологией
- Компенсация фитнеса
- Скидки на курсы английского в Skyeng и в кино
Стек
- Kubernetes, Docker, Helm, Jenkins или GitLab CI, Python
- Airflow, MLflow, Argo, Seldon, KServe, JupyterHub
- Hadoop, Spark, Kafka, ELK
- ML pipelines, Feature Store, AutoML, RAG и LLMOps
Отклик
Резюме можно прислать Алине Оленич: @alinarood.