İlan hakkında
Команда ищет ML-инженера для полного цикла разработки моделей, влияющих на операционную эффективность и клиентский опыт. В роли предстоит работать с прогнозированием спроса, динамическим ценообразованием, рекомендательными системами и оценкой экономического эффекта моделей.
Компания
Dodo Brands
Чем предстоит заниматься
- Работать над полным циклом ML-моделей, которые лежат в основе экономики и клиентского опыта Додо
- Разрабатывать и внедрять модели прогнозирования спроса для систем динамического ценообразования (Surge Pricing) и оптимизации стоимости доставки
- Строить модели для предсказания операционной нагрузки пиццерий и точного времени доставки заказа (ETA)
- Участвовать в развитии MLOps-культуры: выстраивать production-ready пайплайны и полный цикл жизни моделей с использованием MLflow
- Создавать и поддерживать инфраструктуру для Feature Store как единого источника данных для операционных и CVM-моделей
- Разрабатывать и внедрять рекомендательные системы: персональное меню, акции, апселл
- Проводить A/B-тесты для проверки гипотез и оценивать экономический эффект от внедрения операционных и рекомендательных моделей
Что мы ожидаем
- 2+ года коммерческого опыта в Data Science с фокусом на решении операционных задач
- Опыт построения моделей прогнозирования спроса (временные ряды) и динамического ценообразования
- Уверенное владение Python, SQL и PySpark для работы с большими наборами данных
- Глубокое понимание основ ML и опыт работы с большими наборами данных
- Глубокие знания в области A/B-тестирования: от дизайна и корректного запуска до интерпретации результатов и оценки влияния на бизнес-метрики
Формат работы
- Удалёнка или гибрид
Как откликнуться
- Откликнуться через https://dodoteam.ru/vacancy?vacancyId=7919