Model nasıl eğitildi? Gelişme oldu mu?

Model eğitimi genellikle veri toplama ve hazırlama, algoritma seçimi, parametre ayarı ve kalite kontrolünü içerir.

Model geliştirme, yeni verilerin eklenmesi, hiperparametrelerin ayarlanması, mimarinin veya algoritmanın değiştirilmesi gibi yinelemeli iyileştirmelerle gerçekleşir. Ayrıca, genelleme yeteneğini değerlendirmek için yeni veriler üzerinde doğrulama da önemlidir.