Back leakage nedir?

Makine öğrenimi ve veri kalitesi testleri bağlamında geri sızma (back leakage), gelecekle ilgili bilgilerin eğitim veya geçmiş veriler üzerinde doğrulama amacıyla kullanılan model veya test verilerine sızması durumudur. Bu, modelin test verilerinde gerçekçi olmayan şekilde yüksek performans göstermesine yol açar, çünkü model özünde "geleceği gözetler".

Geri sızma örnekleri:

• Zaman serileri: Bir zaman serisinin gelecekteki değerlerinin (örneğin, yarınki hisse senedi fiyatı) özelliklere veya etiketlere dahil edilmesi, geçmişi veya şimdiyi tahmin etmesi gereken bir modeli eğitmek için.
• Test setinden eğitim setine sızma: Test setinden rastgele veri eklenmesi veya test verilerinden bilgi kullanılması, eğitim seti işlenirken (örneğin, tüm veri kümesinin istatistiklerine dayalı özellik ölçeklendirmesi, test dahil).
• Özellik oluşturma: Tahmin yapıldığı zaman diliminden sonra toplanan verilere dayalı özellikler oluşturma.

Geri sızmanın sonuçları:

• Test verilerinde gerçekçi olmayan performans metrikleri.
• Gerçek koşullarda (yeni, gelecekteki verilere uygulandığında) düşük model performansı.
• Model kalitesi hakkında yanlış sonuçlar.

Geri sızmayı önlemek, güvenilir modeller oluşturmak ve doğru testler yapmak için kritik öneme sahiptir.