Testler sırasında ortaya çıkan sorunları nasıl analiz ediyorsunuz?
sobes.tech yapay zeka
AI'dan gelen yanıt
Bilgi Toplama: günlükler, izler, ekran görüntüleri, video kayıtları, yeniden üretim adımları.
Sorun İzolasyonu: hatayı farklı ortamlar, cihazlar, yazılım sürümlerinde yeniden üretmeye çalışma.
Log analizi: şüpheli girişler, hatalar, yığın izleri arama.
Kod incelemesi (otomasyon yapanlar için): ilgili kod bölümünü inceleme, potansiyel mantık hatalarını belirleme.
Beklenen davranışla karşılaştırma: dokümantasyon, gereksinimler veya önceki deneyimlerin analizi.
Hata ayıklama araçlarının kullanımı: duraklama noktaları, değişkenleri inceleme, profil çıkarma.
Danışma: geliştiriciler, iş analistleri ve diğer test uzmanlarıyla sorun tartışması.
Sorun sınıflandırması:
- Tür: fonksiyonel, performans, güvenlik, UI/UX.
- Ciddiyet: engelleyici, kritik, önemli, küçük, kozmetik.
- Öncelik: yüksek, orta, düşük.
Belgeleme: hata raporlama sisteminde net ve eksiksiz bir hata raporu oluşturma.