Sobes.tech
Middle

Test deneyiminizde hangi metrikler kullanıldı?

sobes.tech yapay zeka

AI'dan gelen yanıt

  • Hatalar:
    • Bulunan toplam hata sayısı.
    • Hata yoğunluğu (üretim büyüklüğüne göre hata sayısı, örneğin, 1000 satır kod veya fonksiyonel alan başına).
    • Hata tespiti hızı (zaman birimi başına bulunan hata sayısı).
    • Hata düzeltme hızı (zaman birimi başına düzeltilen hata sayısı).
    • Hataların ciddiyetine göre dağılımı (Kritik, Major, Minor, Trivial).
    • Hataların türlere göre dağılımı (fonksiyonel, UI, performans vb.).
    • Yeniden açılan hataların yüzdesi (Reopened).\n\n* Test kapsamı:
    • Gereksinimlerin kapsamı (test vakalarıyla kapsanan gereksinimlerin yüzdesi).
    • Kod kapsamı (satır, dallanma, koşul, kod kapsamı analiz araçları kullanıldıysa).
    • Test senaryolarının kapsamı (geliştirilen veya gerçekleştirilen test vakalarının yüzdesi).\n\n* Testlerin yürütülme verimliliği:
    • Yürütülen ve başarısız olan test vakası sayısı.
    • Test vakalarının başarı oranı.
    • Test setlerinin yürütülme süresi (otomasyon için).
    • Testlerin performansı (birim zamanda gerçekleştirilen test vakası sayısı).\n\n* Performans ve yük göstergeleri (ilgili testler yapıldıysa):
    • Sistem yanıt süresi.
    • İşlem kapasitesi (saniyede işlem sayısı).
    • Kaynak kullanımı (CPU, bellek, disk).
    • Aynı anda kullanılan kullanıcı sayısı.\n\n* Test otomasyon metrikleri:
    • Otomatikleştirilen test vakalarının yüzdesi.
    • Otomatikleştirilen regresyon testlerinin sayısı.
    • Otomatik testlerin kararlılığı (yanlış negatif sonuçların sıklığı).
    • Otomatik testlerin geliştirilmesi ve bakımı için harcanan zaman.\n\n* Müşteri memnuniyeti metrikleri (dolaylı, geri bildirimler ve operasyonel olaylar aracılığıyla).\n\nBu metrikler, test ilerlemesini, ürün kalitesini, test aktivitelerinin verimliliğini değerlendirmeye ve sürüm aşamasına karar vermeye yardımcı oldu.