Middle
Test deneyiminizde hangi metrikler kullanıldı?
sobes.tech yapay zeka
AI'dan gelen yanıt
- Hatalar:
- Bulunan toplam hata sayısı.
- Hata yoğunluğu (üretim büyüklüğüne göre hata sayısı, örneğin, 1000 satır kod veya fonksiyonel alan başına).
- Hata tespiti hızı (zaman birimi başına bulunan hata sayısı).
- Hata düzeltme hızı (zaman birimi başına düzeltilen hata sayısı).
- Hataların ciddiyetine göre dağılımı (Kritik, Major, Minor, Trivial).
- Hataların türlere göre dağılımı (fonksiyonel, UI, performans vb.).
- Yeniden açılan hataların yüzdesi (Reopened).\n\n* Test kapsamı:
- Gereksinimlerin kapsamı (test vakalarıyla kapsanan gereksinimlerin yüzdesi).
- Kod kapsamı (satır, dallanma, koşul, kod kapsamı analiz araçları kullanıldıysa).
- Test senaryolarının kapsamı (geliştirilen veya gerçekleştirilen test vakalarının yüzdesi).\n\n* Testlerin yürütülme verimliliği:
- Yürütülen ve başarısız olan test vakası sayısı.
- Test vakalarının başarı oranı.
- Test setlerinin yürütülme süresi (otomasyon için).
- Testlerin performansı (birim zamanda gerçekleştirilen test vakası sayısı).\n\n* Performans ve yük göstergeleri (ilgili testler yapıldıysa):
- Sistem yanıt süresi.
- İşlem kapasitesi (saniyede işlem sayısı).
- Kaynak kullanımı (CPU, bellek, disk).
- Aynı anda kullanılan kullanıcı sayısı.\n\n* Test otomasyon metrikleri:
- Otomatikleştirilen test vakalarının yüzdesi.
- Otomatikleştirilen regresyon testlerinin sayısı.
- Otomatik testlerin kararlılığı (yanlış negatif sonuçların sıklığı).
- Otomatik testlerin geliştirilmesi ve bakımı için harcanan zaman.\n\n* Müşteri memnuniyeti metrikleri (dolaylı, geri bildirimler ve operasyonel olaylar aracılığıyla).\n\nBu metrikler, test ilerlemesini, ürün kalitesini, test aktivitelerinin verimliliğini değerlendirmeye ve sürüm aşamasına karar vermeye yardımcı oldu.