Python'da görevleri paralel veya eşzamanlı olarak gerçekleştirmek için hangi yöntemler uygulanmıştır?

Python'da, görevleri paralel veya eşzamanlı olarak yürütmek için çeşitli yaklaşımlar ve kütüphaneler kullanılmaktadır:

1. threading modülü — thread'ler oluşturmak için. Çok sayıda giriş/çıkış işlemi olan görevler için uygundur, ancak GIL nedeniyle CPU-bound görevleri hızlandırmaz.

2. multiprocessing modülü — süreçler oluşturmak için. GIL'i aşmaya ve birkaç CPU çekirdeğini verimli kullanmaya olanak tanır.

3. asyncio modülü — coroutine'ler kullanarak asenkron programlama için. Çok sayıda giriş/çıkış işlemi için uygundur.

4. Yüksek seviyeli kütüphaneler:

   • concurrent.futures.ThreadPoolExecutor ve ProcessPoolExecutor — görevleri thread veya süreçlerde çalıştırmak için kullanışlı arayüzler.

concurrent.futures kullanımı örneği:

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def görev(n):
    print(f"Görev {n} yürütülüyor")

with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
    for i in range(5):
        executor.submit(görev, i)

Bu nedenle, yöntem seçimi görevin türüne bağlıdır: CPU-bound için — multiprocessing, I/O-bound için — threading veya asyncio.