Python
Bir sprintte birden fazla görevi nasıl önceliklendirirsiniz ve hangi yaklaşımları kullanıyorsunuz?
Elinde teklif veya aktif görüşmeler var mı?
Anahtar ile alım yapabileceğiniz veya değiştirebileceğiniz, ancak değer ekleyip değiştiremeyeceğiniz bir veri yapısı nasıl oluşturulur?
İş sırasında bilgi eksikliği yaşadığınız ve öğrenmek zorunda kaldığınız görevler oldu mu?
Y yapısı için 'X arayüzünü uygula' ne anlama geliyor?
[isim] yorumlamalı mı yoksa derlenmiş mi bir dil? Bu yaklaşımlar arasındaki fark nedir?
Bahsettiğiniz PostgreSQL optimizasyonu hakkında daha fazla bilgi verin.
Aynı ML hizmeti, dış kaynaklardan veri zenginleştirme yapıyor ve modeli kendi içinde çalıştırıyor muydu, yoksa bu fonksiyonlar hizmetler arasında mı bölündü?
İş parçacıkları mı yoksa süreçler mi kullanılmalı?
Monolitin mikroservislere bölünmesine karar verme kararı çoğunlukla sezgiye dayalı mıydı?
Her şey yolunda gider ve teklifi kabul edersen, ne zaman işe başlayabilirsin?
ML/AI mühendisleriyle nasıl etkileşime geçtiniz ve hangi model veya AI çözümünü uyguladınız?
Hangi tür teklifler ve görevler ilgilendiriyor sizi?
Monolitin mikroservislere bölünmesine karar verme kararı çoğunlukla sezgiye dayalı mıydı?
copy.deepcopy nedir ve copy.copy'tan nasıl farklıdır?
Docker ile çalıştınız mı? Onunla ne yaptınız?
Kendinizi kısaca tanıtın ve kendinizden bahsedin.
Mevcut veya önceki şirketinizde uzman mısınız?
GIL'ye rağmen Python'da çok iş parçacıklı kullanmanın anlamlı olduğu durumlar nelerdir?
Python'da hangi veri tipleri var? Değiştirilebilir ve değiştirilemezler hakkında bana anlat.