Uvicorn + Nginx + Python uygulamasında her bileşenin rolü nedir?
Python
Geliştirme ile ilgili yakın gelecekte planlar var mı? Belki de yeni bir araç öğrenmek istiyorsunuzdur?
Hâlâ [kuruluş]da mı çalışıyorsunuz?
Aynı ML hizmeti, dış kaynaklardan veri zenginleştirme yapıyor ve modeli kendi içinde çalıştırıyor muydu, yoksa bu fonksiyonlar hizmetler arasında mı bölündü?
İlerlemeyi nasıl devam ettirmek istersiniz?
ML/AI API entegrasyonu deneyiminizden bahsedin — OpenAI veya diğer modellerle çalışma deneyiminiz var mı?
İleride yüksek lisans gibi eğitimlere devam etmeyi düşünüyor musunuz?
Kafka ile nasıl çalıştınız? Kafka'nın bölümlendirmesi performans açısından ne sağlar?
Kafka'da 10 bölümlü bir konu var. Bir tüketici replikası daha ekledik, ancak performans artmadı. Neden ve ne yapılmalı?
Nesne Yönelimli Programlamanın temel ilkeleri nelerdir?
ML modeliyle etkileşimde olan skorlandırma platformu bileşeninin teknik mimarisini tanımlayın: servislerin ve sorumlulukların ayrılması, aralarındaki iletişim ve kişisel katkınız.
İki hizmet Kafka üzerinden nasıl etkileşime giriyordu: girişte ve çıkışta ne oluyordu, talep onay veya reddetme kararına kadar pipeline'dan nasıl geçiyordu?
`python main.py` ile Flask uygulamasını başlatırken, konsolda üretim için uygun olmadığını belirten bir uyarı görünür. Bu ne anlama geliyor, neden ortaya çıkıyor ve bununla nasıl başa çıkılır?
Tüketici tarafından okunduktan sonra Kafka mesajı ile ne olacak: devam edecek mi saklanmaya?
Lambda fonksiyonu nedir ve normal bir fonksiyondan nasıl ayrılır?
Önbellek katmanı nasıl yapılandırılmıştı, özel durumunuza uygun hangi optimizasyon özellikleri kullanıldı?
REST ve Kafka aracılığıyla servislerin etkileşimi hakkında bilgi verin — her yaklaşımın kullanım örnekleri nelerdir?
Kafka ile etkileşim kurmak için hangi kütüphaneyi kullandınız ve neden klasik Kafka kütüphanesi yerine onu seçtiniz?
Skor sürecinde kaç model kullanıldı? Model dışı, ampirik skor kuralları var mıydı?
[Organizasyon] içinde dış kaynak kullanımı şirketi aracılığıyla da mı çalıştınız?