Tanımlanan iş cephesi ve görevler hakkında ne düşünüyorsunuz?
Python
Uzun bir süre sonra birçok müşterideki olayları incelemek için günlük parçacığı dışında ne gibi önlemler alınmalı?
İzolasyon seviyeleri Mevcut izolasyon seviyeleri (standartlar) READ_UNCOMMITTED READ_COMMITTED REPEATABLE_READ SERIALIZABLE Görev 3 varlık vardır: * Entity1 * Entity2 * Entity3 Veritabanı postgres Görev Hangi izolasyon seviyesi her iki işlem için veri kaybını önlemek ve neden? Senaryo 1 (çalışma zamanına karşılık gelir) * İşlem 1 aç; * Entity1 seç; * Entity2 seç; * İşlem 2 aç; * Entity1 seç; * Entity1 güncelle; ********** * İşlem 2 commit; * Entity1 güncelle; ->işlem 1 * Entity2 güncelle; ->işlem 1
Bir Python servisi içinde, kurumsal mikroservis altyapısına entegre etmek, çok sayıda müşteriyi desteklemek, arıza teşhisi yapmak ve işletmeyi sağlamak için hangi altyapı ve mimari desenler öngörülmelidir?
Bir müşterinin 'beyaz ekran' ekran görüntüsü gönderdiği ve uygulamanın çalışmadığını bildirdiği durumu nasıl teşhis edilir?
Python uygulamasının günlüklerinin farklı müşterilerin günlük sistemleriyle yeniden derleme yapmadan entegrasyonunu nasıl öngörmek gerekir?
Birden fazla mikroservisten oluşan zincirde ilk servisten sizin servisinize kadar olan isteği nasıl izlersiniz?
İki vektör verildi, boyut N. Her biri N kullanıcı, sayısal özellikler kümesiyle tanımlanmıştır — M boyutlu vektörler. Görev: Hangi kullanıcıların birbirine en çok benzediğini bulmak.
PostgreSQL optimizasyonu ile hiç çalıştınız mı ve veritabanı ile çalışmayı nasıl optimize ederdiniz?
Python uygulamasını müşteriye çalıştırmak için en uygun nasıl teslim edilir ve Docker imajına alternatifler nelerdir?
CREATE TABLE public.ntik_model_case ( case_id serial4 NOT NULL, parent_case_id int4 NULL, CONSTRAINT ntik_model_case_pkey PRIMARY KEY (case_id), CONSTRAINT ntik_model_case_parent_case_fkey FOREIGN KEY (parent_case_id) REFERENCES public.ntik_model_case(case_id) );
PostgreSQL'de hangi indeks türlerini kullandınız ve özellikleri nelerdir?
PostgreSQL'de B-ağaç indeksinin özellikleri nelerdir?
Etkileşimlerin seyrek olduğu, çok sayıda sıfır içeren bir matrisle verimli nasıl çalışılır, boş değerleri dikkate almadan ve gereksiz belleği kullanmadan?
1. Bir sosyal ağ var: 1. Kullanıcılar grafın köşeleri 2. Diğer kullanıcılarla etkileşim (arkadaşlık) imkanı (beğeni, yorum, mesaj, yeniden paylaşım) = kenar 3. Karşılıklı bağlantılar (örneğin, etkileşim sayısı) = kenarın ağırlığı 2. Görevler: 1. En aktif kullanıcıyı bulmak 2. En popüler kullanıcıyı bulmak import numpy as np # şekil = (n, n) # komşuluk şekli = (n, n) örnek = np.array([ [0, 8, 3, 0, 2], # Alice [2, 0, 10, 0, 0], # Bob [4, 2, 0, 7, 1], # Charlie [0, 0, 6, 0, 0], # John [3, 1, 2, 0, 0], # Enea ])
Mikroservis mimarisi içindeki uygulamalar birbirlerinin güncel adreslerini nasıl öğrenir?
Hata veya istisna durumunda günlüklerde mutlaka kaydedilmesi gereken veriler nelerdir?