Python'da asenkron kodda yarış durumu oluşabilir mi?
Python
Arama sırasında kaç belge getirildi? Yeniden sıralama yapıldı mı?
RAG sisteminin çalışma kalitesi nasıl değerlendirildi?
Redis'te semantik önbelleği nasıl çalışıyordu?
Servisin çalışmasını nasıl izlediniz? Grafana'da neye baktınız?
Predict metodunda başka ne optimize edilebilir? (Her seferinde DataFrame oluşturma)
Bu endpoint için neden GET yerine POST kullanmak daha iyidir?
FastAPI'de olay döngüsünü engellemeden senkron CPU görevi (tahmin modeli) nasıl optimize edilir?
FastAPI üzerinde POST isteği ile veri (gelir, yaş, kredi tutarı) alan ve ML modelinin tahminini (kredi onayı) döndüren bir web servisi yazın
RAG sisteminin tüm pipeline'ını anlat: hangi belgeler kullanıldı, nasıl yüklendi ve işlendi?
Singleton nedir ve modeli yüklemek için nasıl uygulanır? Singleton'un dezavantajları nelerdir?
Tüm RAG boru hattı talep ve yanıt arasında ne kadar sürdü?
Belgeler vektör veritabanına nasıl yüklendi? Chunking nasıl gerçekleşti?
Asenkron bir hizmette yerel bir ML modeli (örneğin, reranker) senkron şekilde çağrılıyorsa, hangi sorun ortaya çıkar ve nasıl çözülür?
Embed'ler nasıl elde edildi? Hangi model kullanıldı ve nasıl çalıştırıldı?
GIL dikkate alınarak Python'da çok iş parçacıklı çalışma nasıl çalışır? İş parçacıkları ile süreçler arasındaki farklar nelerdir?