Sobes.tech
Senior — Principal

Monte Carlo simülasyonu nedir?

sobes.tech yapay zeka

AI'dan gelen yanıt

Monte Carlo simülasyonu, karmaşık süreçlerin veya sistemlerin olasılık sonuçlarını tahmin etmek için kullanılan istatistiksel modelleme yöntemidir. Yöntemin özü, rastgele giriş verileri kullanarak çeşitli senaryoları tekrar tekrar rastgele modellemek ve olası sonuçların dağılımını elde etmektir.

Proje yönetiminde Monte Carlo, riskleri ve belirsizlikleri değerlendirmeye yardımcı olur, örneğin, proje tamamlanma sürelerini veya bütçeyi tahmin ederken, görevler ve kaynaklar arasındaki varyasyonları dikkate alır. Sonuç tek bir sayı değil, olasılıklarıyla birlikte muhtemel değerler aralığıdır.

Örnek: Bir görevin süresi 3 ila 7 gün arasında değişiyorsa, Monte Carlo simülasyonu bu aralıktaki değerleri rastgele seçer ve toplam proje süresini hesaplar, böylece zamanında tamamlanma olasılığını anlayabiliriz.