Junior — Middle
Bir veritabanında denormalizasyon nedir ve ne amaçla kullanılır?
sobes.tech yapay zeka
AI'dan gelen yanıt
Veritabanlarında denormalizasyon, verilerin kasıtlı olarak fazla tekrar edilmesi sürecidir, yani tekrarlayan bilgilerin birkaç yerde saklanmasıdır. Bu, sorgu performansını artırmak için tablolar arasındaki bağlantıların (JOIN) sayısını azaltmak amacıyla yapılır.
Denormalizasyon şu durumlarda uygulanır:
- Çok sayıda JOIN içeren karmaşık sorgular performansı yavaşlatıyorsa.
- Verilerin okunmasını hızlandırmak gerekiyorsa, fazla tekrar eden depolama ve güncelleme sırasında olası zorluklar pahasına.
Örneğin, kullanıcının adresini sadece ayrı bir tabloda saklamak yerine, adres alanlarını doğrudan sipariş tablosuna ekleyerek tüm bilgileri hızlıca alabilirsiniz, ek bir bağlantıya gerek kalmadan.
Eksisi, veri bütünlüğünün korunmasının zorlaşmasıdır, çünkü bilgiyi değiştirdiğinizde, onu birkaç yerde güncellemeniz gerekir.