**SQL Görevleri** 1) Mart 2024 için her yürütücü (executor) adına "processing" durumundaki siparişlerin sayısını, yalnızca öncelikli (priority = 'high') siparişler için belirtin.
Intern
347
Product Analyst
129
0
**Python Görevleri** orders_log verilerinden oluşan Pandas DataFrame'e df denir. 1) Durum "processing" ve gelir (revenue) > 50000 ve öncelik "high" olan satırları filtreleyin. Sonucu gösterin. 2) Kurallara göre 'revenue_group' sütunu oluşturun: ‘Small’ (< 50000), ‘Medium’ (50000 <= revenue < 90000), ‘Large’ (>= 90000). Daha sonra, her kategori (Category) için sipariş sayısını sayın ve sonucu gösterin. 1) df[(df["state"] == "processing") & (df["revenue"] > 50000) & (df["priority"] == "high")] 2)
Intern
290
20. Geçerli Parantezler Sadece '(', ')', '{', '}', '[' ve ']' karakterlerini içeren bir s dizesi verildiğinde, giriş dizisinin geçerli olup olmadığını belirleyin. Bir giriş dizisi geçerlidir eğer: 1. Açık parantezler aynı türdeki parantezlerle kapatılmalıdır. 2. Açık parantezler doğru sırayla kapatılmalıdır. 3. Her kapanış parantezinin karşılık gelen açık parantezi aynı türden olmalıdır. Örnek 1: Giriş: s = "()" Çıktı: true Örnek 2: Giriş: s = "()[]{}" Çıktı: true Örnek 3: Giriş: s = "(]" Çıktı: false
Intern
282
**SQL Görevleri** 1) Mart 2024 için, yalnızca öncelikli (priority = 'high') siparişler için, her yürütücü (executor) başına "processing" durumundaki siparişlerin sayısını gösterin. Sayıya göre azalan sıralama yapın. 0 siparişi olan yürütücüleri hariç tutun. 2) Başarıyla tamamlanan (completed) siparişlerin, ortalama geliri > 70000 olan kategorilere göre sayısını gösterin, ve yalnızca müşteri ID'si >= 1002 olan siparişleri dikkate alın. Bilinen ortalama geliri olmayan kategorileri hariç tutun. 3) orders_log tablosuna, her yürütücü (executor) için timestamp'e göre artan sırayla sıralanan, ancak sadece "pending" veya "processing" durumundaki siparişler için olan rank adlı bir sütun ekleyin. Örnek sonuç (executor=1):
Intern
281
**SQL Görevleri** 1) Mart 2024 için "processing" durumundaki siparişlerin sayısını, yalnızca öncelikli (priority = 'high') siparişler için, her yürütücü (executor) başına ayırın. 2) Her ürün kategorisi (Category) için ortalama gelir (revenue) bulun. 3) "Electronics" kategorisinde sipariş veren benzersiz müşteri (client_id) sayısını belirleyin. 4) Reddedilen (state = 'rejected') veya iptal edilen siparişleri listeleyin, varsa. 5) "completed" durumundaki en fazla siparişi işleyen yürütücüyü (executor) bulun.
Intern
259
Takım projesi hakkında daha fazla bilgi verin: takımda kimler vardı, sizin sorumluluk alanınız neydi ve takım içindeki iletişim nasıl kuruldu?
Intern
244
Makine öğrenimi ve Veri Bilimi hakkında ne düşünüyorsunuz? Bu alan sizin ilgilendiğiniz bir alan mı?
Intern
191
Stajdan beklentileriniz nelerdir? Kendinizi ileride ürün analitiğinde deneyimli bir uzman olarak görüyor musunuz?
Intern
186
Kendiniz ve deneyiminiz hakkında bana bilgi verin. Şu anda ne ile ilgileniyorsunuz?
Intern
157
Analitikte en çok hangi görevleri seviyorsunuz, hangilerini daha az? Analitikte hangi alan sizi çekiyor? A/B testleri ve hipotez testleri ilginizi çekiyor mu?
Intern
141