Sobes.tech
Middle+

1 Doğruluk değerlendirmesi yapın: "Zeka Sistemi" için ortak kabul gören tek bir tanım vardır. 2 Doğruluk değerlendirmesi yapın: Yapay zekada, aşağıdan yukarıya (Bottom-Up) yaklaşım, yani biyolojik — nöron ağlarının ve evrimsel hesaplamaların, daha küçük "zeka dışı" öğelere dayalı zeki davranışı modelleyen yaklaşım ayrımı yapılır. 3 Doğruluk değerlendirmesi yapın: Aşağıdan yukarıya (TopDown AI) yaklaşımı, semiyotik yaklaşım — uzman sistemleri, bilgi tabanları ve yüksek seviyeli zihinsel süreçleri taklit eden mantıksal çıkarım sistemleri oluşturma: düşünme, akıl yürütme, konuşma, duygular, yaratıcılık vb. 4 Doğruluk değerlendirmesi yapın: Yukarıdan aşağıya (BottomUp AI) yaklaşımı, biyolojik — nöron ağlarının ve evrimsel hesaplamaların, daha küçük "zeka dışı" öğelere dayalı zeki davranışı modelleyen yaklaşım. 5 Doğruluk değerlendirmesi yapın: Üretim modelleri, durumların tanımına yöneliktir. 6 Doğruluk değerlendirmesi yapın: Üretim modelleri, değiştirme ve genişletmeye yönelik değildir. 7 Doğruluk değerlendirmesi yapın: Üretim kuralının çekirdeği, yuvalar ve terminal sistemleridir. 8 Doğruluk değerlendirmesi yapın: Üretim sistemleri, çatışmaları içermeyebilir. 9 Doğru ifadeyi seçin: ES'nin mantıksal çıkarım sistemi (yorumlayıcı), şu çerçevede çalışır: - doğrudan problem çözme stratejisi - ters problem çözme stratejisi - "eylem-tanımlama" döngüleri 10 Doğruluk değerlendirmesi yapın: Bilgi mühendisliği, ES'nin uygulanmasıyla ilgili tam bir soru dizisiyle ilgilenen bilim dalıdır. 11 Doğru ifadeyi seçin: "Dar" anlamda yapay zeka sistemi, insan beyninin faaliyetlerini tamamen taklit etmelidir.

sobes.tech yapay zeka

AI'dan gelen yanıt

  1. Неверно. Нет единого общепринятого определения «Интеллектуальная система», так как это понятие охватывает широкий спектр систем с разными характеристиками и целями.

  2. Неверно. Нисходящий (Top-Down) подход в ИИ — это создание систем на основе высокоуровневых знаний и правил, а биологический подход относится к восходящему (Bottom-Up).

  3. Верно. Нисходящий (Top-Down) подход включает экспертные системы, базы знаний и логический вывод, имитирующие высокоуровневые психические процессы.

  4. Верно. Восходящий (Bottom-Up), биологический подход изучает нейронные сети и эволюционные вычисления, моделирующие интеллект на основе простых элементов.

  5. Верно. Продукционные модели ориентированы на описание ситуаций через правила «если-то».

  6. Неверно. Продукционные модели допускают модификацию и расширение за счет добавления новых правил.

  7. Неверно. Ядром продукционного правила является условие и действие, а не система слотов и терминалов (это характерно для фреймовых моделей).

  8. Неверно. Продукционные системы могут содержать конфликты, которые решаются с помощью стратегии разрешения конфликтов.

  9. Правильный ответ: обратной стратегии решения задачи (backward chaining).

  10. Верно. Инженерия знаний занимается вопросами разработки, реализации и поддержки экспертных систем.

  11. Неверно. Система ИИ в узком смысле не обязательно должна полностью имитировать деятельность человеческого мозга, а может решать конкретные задачи с использованием различных методов.