Senior
Aşağıdaki veri şemasına sahip bir veritabanı var // kullanıcı id | isim | soyisim | doğum 1 | Ivan | Petrov | [telefon] | Anna | Petrova | [telefon] | Anna | Petrova | [telefon] // satın alma sku | fiyat | user_id | tarih 1 | 5500 | 1 | [telefon] | 5700 | 1 | [telefon] | 4000 | 1 | [telefon] | 8000 | 2 | [telefon] | 400 | 2 | [telefon] // yasak_listesi user_id | başlangıç_tarihi 1 | [telefon] Gerekenler: 1. Yasaklanan kullanıcılar öncesinde yapılan tüm satın almalar için kullanıcı ve ürün ID kombinasyonlarını benzersiz şekilde listele. Öncelikle kullanıcı adına göre, sonra SKU'ya göre sırala 2. Toplam tutarı 5000'den fazla olan satın alma yapan kullanıcıları bulun. Kullanıcı ID | isim | soyisim | toplam satın alma tutarı formatında gösterin
sobes.tech yapay zeka
AI'dan gelen yanıt
Для решения задачи с базой данных можно использовать SQL-запросы, а в Go — выполнить их через стандартные библиотеки.
- Уникальные комбинации пользователя и id товара для покупок, совершённых до бана, отсортированные по имени и SKU:
SELECT DISTINCT u.firstname, u.lastname, p.sku
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
LEFT JOIN ban_list b ON p.user_id = b.user_id
WHERE b.date_from IS NULL OR p.date < b.date_from
ORDER BY u.firstname, p.sku;
- Пользователи с суммой покупок больше 5000:
SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
HAVING SUM(p.price) > 5000;
В Go можно выполнить эти запросы через database/sql и обработать результаты. Пример для второго запроса:
rows, err := db.Query(`
SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
HAVING SUM(p.price) > 5000
`)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
type UserSpending struct {
ID int
FirstName string
LastName string
Total float64
}
var results []UserSpending
for rows.Next() {
var u UserSpending
if err := rows.Scan(&u.ID, &u.FirstName, &u.LastName, &u.Total); err != nil {
log.Fatal(err)
}
results = append(results, u)
}
// results теперь содержит пользователей с суммой покупок > 5000
Таким образом, основная логика — корректно сформировать SQL-запросы с условиями по дате бана и агрегированию сумм.