Normalizasyon nedir?

Veritabanı bağlamında veri normalizasyonu, verilerin fazlalığını azaltmak ve veri bütünlüğünü artırmak için verilerin düzenlenmesi sürecidir. Bu, büyük tabloların daha küçük tablolara bölünmesi ve ilişkilerin kurulmasıyla sağlanır.

Ana hedef:

• Veri çoğaltmasını ortadan kaldırmak.
• Veri bütünlüğünü artırmak (ekleme, güncelleme ve silme anomalilerini önlemek).
• Depolama ve sorgu verimliliğini artırmak (bazı durumlarda).

Normalizasyon süreci, normal formlar ilkelerine dayanır. En yaygın olanlar:

• Birinci Normal Form (1NF): Hücrelerde atomik veri, yinelenen sütun gruplarının olmaması.
• İkinci Normal Form (2NF): 1NF'dedir ve her non-anahtar öznitelik, tüm birincil anahtara tam bağımlıdır.
• Üçüncü Normal Form (3NF): 2NF'dedir ve non-anahtar özniteliklerin transitif fonksiyonel bağımlılıkları yoktur.

Örnek:

Orijinal tablo "Siparişler_Ürünler":

Sipariş ID	Sipariş Tarihi	Ürün ID	Ürün Adı	Ürün Fiyatı	Miktar	Müşteri Adı	Müşteri Adresi
1	2023-10-27	101	Telefon	500	1	Ivan Pétrov	Pushkina Cad. 10
1	2023-10-27	102	Kulaklık	100	2	Ivan Pétrov	Pushkina Cad. 10
2	2023-10-27	101	Telefon	500	1	Maria Ivanova	Lermontova Cad. 5

Normalizasyon sonrası (3NF'ye kadar):

"Siparişler" tablosu:

Sipariş ID	Sipariş Tarihi	Müşteri ID
1	2023-10-27	1
2	2023-10-27	2

"Sipariş Satırları" tablosu:

Satır ID	Sipariş ID	Ürün ID	Miktar
1	1	101	1
2	1	102	2
3	2	101	1

"Ürünler" tablosu:

Ürün ID	Ürün Adı	Ürün Fiyatı
101	Telefon	500
102	Kulaklık	100

"Müşteriler" tablosu:

Müşteri ID	Müşteri Adı	Müşteri Adresi
1	Ivan Pétrov	Pushkina Cad. 10
2	Maria Ivanova	Lermontova Cad. 5

Ancak, aşırı normalizasyon, sorgular sırasında JOIN sayısının artmasına neden olabilir ve bu da performansı azaltabilir. Bu nedenle, veritabanı tasarımında genellikle normalizasyon derecesi ile performans arasında bir denge aranır. Denormalizasyon, performansı artırmak için kasıtlı olarak normal formların ihlal edilmesi sürecidir ve genellikle fazladan veri eklenmesiyle yapılır.