Senior
/* Yazarısınız, mini blogunuzu yönetiyorsunuz ve orada makaleler yayınlıyorsunuz. Blogunuzun kullanıcıları (okuyucular), giriş yaptıktan sonra bunları görüntüleyebilir/okuyabilir. Her makale için günlük benzersiz görüntüleme sayısını saymak için bir işlevsellik uygulamak gerekiyor. Fonksiyonel gereksinimler: - Bugün için istatistik: Yazar, makalesini bugün kaç benzersiz kullanıcının görüntülediğini görebilir (veriler gerçek zamanlı toplanır). - Geçmiş günlerin istatistikleri: Yazar, herhangi bir geçmiş gün için istatistikleri görebilir (örneğin, dün). Teknik kısıtlamalar ve koşullar: - Uygulama tek bir sunucuda çalışıyor (bir pod) - Bellekte depolama - Zaman UTC0 */
sobes.tech yapay zeka
AI'dan gelen yanıt
Для подсчёта уникальных просмотров статей за день с хранением данных в памяти и одним сервером можно использовать следующую структуру:
- Для каждого дня (по дате UTC) хранить мапу:
map[articleID]map[userID]bool, где ключи — ID статьи и ID пользователя. - При просмотре статьи авторизованным пользователем добавлять userID в мапу для соответствующей статьи и текущей даты.
- Для получения статистики за сегодня или прошедший день считать длину внутренней мапы пользователей для статьи.
Пример на Go:
type Stats struct {
mu sync.RWMutex
data map[string]map[string]map[string]bool // date -> articleID -> userID -> bool
}
func NewStats() *Stats {
return &Stats{data: make(map[string]map[string]map[string]bool)}
}
func (s *Stats) AddView(articleID, userID string) {
s.mu.Lock()
defer s.mu.Unlock()
date := time.Now().UTC().Format("2006-01-02")
if s.data[date] == nil {
s.data[date] = make(map[string]map[string]bool)
}
if s.data[date][articleID] == nil {
s.data[date][articleID] = make(map[string]bool)
}
s.data[date][articleID][userID] = true
}
func (s *Stats) GetUniqueViews(articleID, date string) int {
s.mu.RLock()
defer s.mu.RUnlock()
if s.data[date] == nil || s.data[date][articleID] == nil {
return 0
}
return len(s.data[date][articleID])
}
Такой подход позволяет в реальном времени накапливать уникальные просмотры и получать статистику за любой день. При необходимости можно добавить периодическую очистку старых данных, чтобы не накапливать память.