Fitness kulüplerinde ziyaret analizi Bir fitness kulübü zincirinde analist olarak çalışıyorsunuz. Kullanıcıların ziyaretleri ve satın aldıkları üyelikler hakkında bilginiz var. Üyeliklerin kullanım etkinliğini analiz etmeniz gerekiyor. Her üyelik türü için şunları hesaplayın: • Bu üyelik türünü kullanan toplam kullanıcı sayısı. Sadece benzersiz user_id'leri dikkate alın; • Bu üyelikle yapılan toplam ziyaret sayısı. Bu üyelikle olan tüm kullanıcı ziyaretlerini dikkate alın; • Bu üyelik türündeki kullanıcıların toplam kullanıcı sayısına oranını yüzde olarak (bir ondalık basamağıyla yuvarlanmış). Kullanıcı oranını hesaplamak için, bu üyelik türüne sahip kullanıcı sayısını toplam benzersiz kullanıcı sayısına bölün. Her kullanıcı sadece bir üyeliğe sahip olabilir. Sonucu üyelik türüne göre alfabetik sırayla sıralayın. Giriş formatı Tablo memberships: • membership_id (int) — üyelik benzersiz kimliği • user_id (int) — kullanıcının benzersiz kimliği • membership_type (text) — üyelik türü Tablo visits:

Для решения задачи анализа посещаемости фитнес-клубов по типам абонементов можно использовать SQL-запрос, который:

• Определит общее количество уникальных пользователей для каждого типа абонемента.
• Подсчитает общее количество посещений для каждого типа абонемента.
• Рассчитает долю пользователей каждого типа абонемента от общего числа уникальных пользователей.
• Отсортирует результат по типу абонемента в алфавитном порядке.

Пример запроса:

WITH user_counts AS (
  SELECT
    membership_type,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS users_count
  FROM memberships
  GROUP BY membership_type
),

visit_counts AS (
  SELECT
    m.membership_type,
    COUNT(v.visit_id) AS visits_count
  FROM visits v
  JOIN memberships m ON v.user_id = m.user_id
  GROUP BY m.membership_type
),

total_users AS (
  SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS total_users FROM memberships
)

SELECT
  uc.membership_type,
  uc.users_count,
  COALESCE(vc.visits_count, 0) AS visits_count,
  ROUND( (uc.users_count::numeric / tu.total_users) * 100, 1) AS user_share_percent
FROM user_counts uc
LEFT JOIN visit_counts vc ON uc.membership_type = vc.membership_type
CROSS JOIN total_users tu
ORDER BY uc.membership_type;

Объяснение:

• user_counts — количество уникальных пользователей по типам абонементов.
• visit_counts — количество посещений, связанных с каждым типом абонемента.
• total_users — общее количество уникальных пользователей.
• Итоговый запрос объединяет данные и рассчитывает долю пользователей в процентах с округлением до одного знака.

Такой подход позволит получить полную картину по эффективности каждого типа абонемента.