Veri normalizasyonu ne zaman gereklidir?

Aşağıdaki durumlarda verilerin normalleştirilmesi gerekir:

• Veri fazlalığını ortadan kaldırma: Bilgilerin yinelenmesini önlemek, bu da alan tasarrufu sağlar ve güncellemeleri kolaylaştırır.
• Anomalileri azaltma: Veri ekleme, silme ve güncelleme sırasında (INSERT, DELETE, UPDATE anomalileri) anomalileri önlemek.
• Veri bütünlüğünü artırma: Her gerçeği tek bir yerde tutarak veri tutarlılığını sağlamak.
• Veritabanı yapısını geliştirme: Şemayı daha mantıklı ve anlaşılır hale getirmek.
• Güncelleme sorgularının performansını optimize etme: Daha az veri değişikliğe uğrar.