Data Analyst

DBT modeli için SQL hazır olduktan sonra genellikle ne yaparsın?

SQL görevi: kullanıcılar bazında deney gruplarına göre (exp_id=90) Epic Match Start olayından Epic Fight Win olayına dönüşüm oranını zaman üzerinden join yaparak doğru şekilde deneyle ilişkilendirerek hesapla.

Python görevi: olaylara göre kullanıcı oturumları oluşturmak (30 dakikadan fazla kesinti = yeni oturum) ve günlük özetleri hesaplamak.

ClickHouse'daki indeksler hakkında bilgi ver.

Semi-join ve anti-join nedir? Ne işe yararlar ve nerede kullanılırlar?

DWH, boru hattı veya veri modeli üzerinde kendinizin değişiklik başlattığı bir örnek ver.

ClickHouse'da ORDER BY ve PRIMARY KEY arasındaki fark nedir, neden ayrılmışlar?

ClickHouse'umuz var ve içinde düzenli olarak çalışan ancak uzun süren bir DBT sorgusu var. Nedenleri nelerdir ve optimizasyonu nasıl yaklaşırsınız?

DBT modeli için hangi testleri yazacağına nasıl karar veriyorsun? Uyarılara ihtiyaç var mı?

DWH inşası yaklaşımları hakkında konuşun: Data Vault 2.0 vs yıldız/kartopu — temel varlıklar, avantajlar ve dezavantajlar.