Дар бораи чои холй
Яндекс ищет инженера по производительности GPU для повышения эффективности использования графических процессоров в инфраструктуре обучения и инференса. В роли предстоит заниматься профилированием, оптимизацией GPU-приложений, развитием диагностических инструментов и внедрением современных инфраструктурных решений.
Задачи
Формировать и исследовать гипотезы по повышению эффективности утилизации GPU, участвовать в реализации и внедрении решений.
Находить узкие места производительности с помощью профилировщиков и оптимизировать доступ к памяти, время ожидания и пропускную способность.
Создавать и улучшать инструменты диагностики инфраструктурных проблем, влияющих на эффективность утилизации, стабильность и скорость GPU-вычислений.
Изучать и внедрять подходы к организации инфраструктуры для обучения и инференса.
Взаимодействовать с разработчиками, ML-инженерами и системными архитекторами, участвовать в оценке аппаратных решений и предлагать улучшения для будущих поколений GPU.
Будет плюсом
- Уверенное владение C/C++ или аналогичными низкоуровневыми языками.
- Опыт работы с библиотеками RL-обучения для LLM.
Компания
Яндекс управляет инфраструктурой графических процессоров, используемых для работы ключевых сервисов компании.
Отклик
Откликнуться на вакансию можно на сайте компании.