Дар бораи ҷойи кор
Роль предполагает ведение R&D-разработки и техническое лидерство AI/ML-направления в Центре экспертизы Enterprise. Специалист будет развивать AI-агентов, ML-модель потенциала клиентов и инфраструктуру для стабильной работы решений в продакшне.
Команда и продукт
Команда строит процессы и инфраструктуру, которые напрямую влияют на портфель enterprise-рекламодателей объёмом около 50 млрд рублей в квартал.
Задачи
- Вести полный цикл создания мультиагентных систем: проектировать логику работы, выбирать оптимальные LLM, создавать кастомные навыки и настраивать интеграции с внутренними сервисами Яндекса и внешними API.
- Дорабатывать фичи ML-модели, которая оценивает денежный потенциал клиента по 400+ параметрам, тестировать новые гипотезы и проводить эксперименты по улучшению точности алгоритма.
- Создавать надёжную архитектуру для работы моделей, выстраивать пайплайны данных, упаковывать решения в сервисы и обеспечивать их стабильную работу в продакшне.
Требования
- Коммерческая разработка на Python от трёх лет.
- Опыт работы с LLM API.
- Глубокое понимание принципов работы классического ML.
- Уверенная работа с данными, использование SQL, pandas и инструментов визуализации.
- Высокая самостоятельность и готовность брать на себя ответственность за архитектурные решения.
Будет плюсом
- Опыт построения мультиагентных систем.
- Опыт внедрения LLM-as-a-judge или RAGAS для автоматической оценки качества.
- Понимание специфики AdTech или перформанс-маркетинга.
- Базовые навыки DevOps.
Бонусы
Компания предоставляет ежегодные медицинские чекапы, йогу и психотерапию.
Отклик
Откликнуться на вакансию можно на сайте компании.