Бо кадом масъалаҳои параллелсозӣ шинос ҳастед?

Додогонка за даними (Race Conditions): Некілька потоків одночасно звертаються до спільних даних, і порядок доступу впливає на результат.

Застрявання (Deadlock): Два або більше потоків очікують звільнення ресурсів, які займають інші потоки, і входять у стан взаємного очікування.

Голод (Starvation): Потік з низьким пріоритетом або з несприятливим плануванням постійно не може отримати доступ до необхідних ресурсів, тоді як інші потоки їх використовують.

Тестування та налагодження: Паралельні системи важче налагоджувати через непередбачуваний порядок виконання потоків і залежність результатів від часу.

Навантаження ресурсів: Надмірна кількість потоків може призвести до високого споживання пам’яті, CPU і підвищених витрат на перемикання контексту.

Непередбачуваність: Результати виконання паралельної програми можуть відрізнятися при кожному запуску через різні порядки виконання потоків. Це ускладнює відтворення помилок.

Розподіл даних і синхронізація: Правильне розподілення даних і використання механізмів синхронізації (mutexes, semaphores, barriers) необхідні для запобігання проблемам, але їх неправильне застосування може спричинити інші труднощі.

Масштабованість: Ефективне використання паралелізму на більшій кількості ядер / процесорів не завжди масштабується лінійно через витрати на синхронізацію і координацію.

Витрати на створення і управління потоками: Створення, запуск і завершення потоків вимагає часу і ресурсів.

Сумісність з бібліотеками і фреймворками: Деякі бібліотеки не є потокобезпечними, що вимагає додаткової обережності при їх використанні у паралельному коді.