Machine Learning / AI
Оё имкон дорад, ки масъалаи тақсимот бо истифода аз регрессияи хаттӣ (бе сигмоид) ҳал карда шавад?
Баъд аз гирифтани метрикҳо чӣ карданд?
Дар бораи лоиҳа дар PIK гӯ — оё гурӯҳ калон буд ё чӣ гуна буд?
Чӣ гуна ин ба кори шумо таъсир мерасонад, ки шумо лоиҳаҳои гуногун доред? Ин ба мотивацияи молиявии шумо таъсир мерасонад? Шумо бонусҳо барои лоиҳаҳо доред?
Оё моделҳои худро дар истеҳсолот баровардаед?
Фарқи байни fine-tuning ва few-shot prompting чист? Чӣ ва кай бояд интихоб кард?
Метрҳои retrive бо чӣ миқёс карда шуданд (кисту маълумот ва асбоб)?
Кай вақт омода мешавед, ки лоиҳаро оғоз кунед?
Чӣ тавр инро ба таври техникӣ кардан мумкин аст — ки клик бояд боло аз скип ва монандҳо ҷойгир шавад?
Файн-тюнинг бо RAG чӣ фарқ дорад? Оё ҳамон натиҷаро ба даст меорем?
Аз санҷишҳои аналитикӣ чӣ буд? Оё бо тестҳои A/B рӯбарӯ шудаед? Кадом метрикҳоро истифода бурдед?
Оё бо мизоҷон тамос доштед? Дар кадом формат?
Вазифа дар Python: индексии аввалини аломатҳои беназирро дар сатр ёфтан (First Unique Character)
Дар бораи алгоритми K-means ва нусхаҳои пешрафтаи он (K-means++) нақл кунед.
Бор дар бораи натиҷаҳои мушаххас ва лоиҳаҳо дар ширкати ҳозира бештар гӯед.
Оё бо Spark кор кардаед? Дар бораи он чӣ гуна фикри умумӣ доред?
Агар дар бораи ҳадди ақали музд гап занем?
Чӣ гуна системаро дар вақти бориши баланд васеъ кардан мумкин аст?
Оё саволҳо дар бораи шартҳои кор ва лоиҳа ҳастанд?
Чӣ гуна ҷойгиршавии ҷойгиршавӣ Q, K, V-ро тағйир медиҳад?