Параметрҳои асосии мо одатан барои вазифаҳои DAG чӣ гунаанд ва чаро граф бояд чунин бошад (логикаи болоии DAG)?
Machine Learning / AI
Оё бо Spark кор кардаед? Дар бораи он чӣ гуна фикри умумӣ доред?
Ҳангоми сухан дар бораи нобаробарии синфҳо, кадом метрикҳо мувофиқанд ва кадомҳоянд нодуруст?
Дода як сатр, ки дорои ҳарфҳо ва рақамҳо мебошад. Беҳтарин рақамро дар сатр ёбед (ба назар гирифта, рақамҳои пайдарпайро ҳамчун як рақам).
Дар Python чӣ мешавад вақте ки сатрҳоро пайваст мекунем (масалан, current += char)? Чаро ин рӯҳият метавонад дар ин вазифа мушкил бошад ва чӣ гуна метавон кодро оптимизатсия кард, то пайвасткунии зуд-зудии сатрҳоро пешгирӣ кард?
Чӣ гуна шумо ҳамин мушкилро дар ҷустуҷӯи охирини клик бе истифодаи JOIN ҳал мекунед?
Оё шумо ҳеҷ гоҳ бо ҷангалҳои тасодуфӣ (дар кор ё дар мактаб) рӯ ба рӯ шудаед? Таҳқиқоти асосӣ байни ҷангалҳои тасодуфӣ ва бустинг чист?
Оё бо Airflow ё Spark кор кардаед? Бигӯед, DAG дар Airflow чӣ аст, метавонед мисол аз таҷрибаи худ диҳед? Оё DAG-ҳоро худ навиштаед ё танҳо истифода бурдаед/истеҳсол кардед?
Чаро дақиқӣ дар ҳолати нобаробарии синфҳо арзиши сифати номуносибро нишон медиҳад?
Оё таҷрибаи кор бо сатрҳои вақти доред? Кадом метрикҳо барои арзёбии сифатҳои моделҳои пешгӯии сатрҳои вақти истифода мешаванд?
Додана таблица logs бо вуқуфоти корбарон (user_id, item_id, action_type, timestamp). Навишта SQL-зуро барои ёфтани ID-и охирин маҳсулоте, ки ҳар корбар клик кардааст.
100 монета бар, ки яке аз онҳо қалбакӣ аст — бо ду қаҳрамон дар ҳар ду тараф. Мо як монета тасодуфӣ интихоб мекунем, онро партофта, қаҳрамон мебарояд. Қатъият чӣ қадар аст, ки монета қалбакӣ бошад? Ҳаллиро бо истифода аз формулаи Байес шарҳ диҳед.
Агар шумораи дарахтони оптималӣ барои модели 500 бошад, аммо мо тасодуфан ҳам бо боғҳои тасодуфӣ ва ҳам бо boosting бо 1000 дарахт омӯзиш додем, кадом модел эҳтимолан бештар overfit мешавад ва чаро?
Чаро дар Spark вазифа метавонад дароз бимонад ва дароз бимонад?