Machine Learning / AI

Чӣ тавр системаи нигоҳдории маълумот ва огоҳӣ барои мониторинг модели техникӣ иҷро кардан мумкин аст?

Чӣ гуна бо ҳам монанд ва фарқ мекунанд ҷангалҳои тасодуфӣ ва бустинги градиент? Дар ҳар кадом чӣ гуна дарахтҳо сохта мешаванд?

Оё идеяҳо доред барои беҳтар кардани минбаъдаи системаи пешгӯии талабот?

Гӯед, ки алгоритми кластергиро, ки шумо истифода бурдед, чӣ гуна кор мекард — чӣ гуна нуқтаҳоро дар фазо ҷамъ мекард?

Ҳодиса: S7 бизнес синфи учун нархлар тизимини ишлаб чиқиш. Кунлик 300 рейс, ~100 бизнес синфда, 4-6 ўрин. Икки мақсад: максимал тўлдириш ва максимал даромад. Нарҳлар кундалик ва ҳар хариддан кейин янгиланади. Ҳозирда, нархлар қўл билан белгиланади, тўлдиришга қараб. Бу вазифага қандай ёндашасиз?

Чӣ тавр сифати кластергиро муайян кардед? Кадом усулҳоро истифода бурдед?

Дар бораи Spark — кадом вазифаҳои мушаххас дар он параллел карда шуданд?

Чӣ тавр муайян кардани силсилаи вақти статсионарӣ, чӣ гуна онро санҷед ва чаро муҳим аст?

Фарқи байни интервали эътимод ва интервали пешгӯӣ чист? Онҳо чӣ нишон медиҳанд?

Чӣ тавр системаи пайгирии сифат ва қароргирӣ дар бораи иваз кардани моделро сохт?

Кадом моделҳоро барои пешгӯии талабот истифода бурдед?

Чӣ тавр бо миқдори ками фикру мулоҳизаҳо дар маршрутҳои ором (кам парвозҳо, маълумоти шӯрида) мубориза бурдан мумкин аст?

Туро ба таҷрибаи худ дар Data Science

Дар бораи ҳолатҳои ҷолиби оптимизатсия дар Spark, ки бо хусусиятҳо ва пайвастҳои мураккаб алоқаманданд, нақл кунед

Чӣ тавр масъалаи маълумоти таърихии кӯчонидашуда (нархҳо паст арзёбӣ шудаанд, модел бад мебинад талаб дар сатҳҳои нав) -ро ҳал кардан мумкин аст?