Чӣ кор мекунанд бо маълумотҳо дар CUDA, ки метавонад ба пур шудани хотира дар вақти омӯзиш оварда расонад?

Ҳангоми кор бо CUDA, аксар вақт фаромӯш мекунанд, ки пас аз истифодаи маълумотҳо, хотираи дар GPU тақсимшударо озод кунанд. Агар функсияҳои дахлдори озод кардани хотира (масалан, cudaFree дар C++ ё нест кардани тензорҳо дар GPU дар PyTorch) фаромӯш шаванд, хотираи видеокарт тадриҷан пур мешавад, ки ин ба пуршавӣ ва хатоҳо дар вақти омӯзиши моделҳо оварда мерасонад.

Илова бар ин, ҳангоми боркунии маълумот ба GPU, баъзан фаромӯш мекунанд, ки онҳоро баргардонанд ба CPU ё буферҳои миёнаравиро тоза кунанд, ки ин низ истеъмоли хотираро зиёд мекунад.

Масалан дар PyTorch:

import torch

tensor = torch.randn(1000, 1000).cuda()  # тақсим кардани хотира дар GPU
# ... истифодаи tensor

del tensor  # нест кардани ишора
torch.cuda.empty_cache()  # тоза кардани кеши хотираи CUDA

Муҳим аст, ки назорати тақсим ва озод кардани хотира, махсусан дар омӯзиши даврӣ, барои пешгирӣ аз ҷараёнҳои хотира ва пуршавиҳо.