Моҳитҳои RAG чӣ гуна сохта шудаанд?
sobes.tech AI
Ҷавоб аз AI
Архитектураи RAG (Retrieval-Augmented Generation) ду компонентро дар бар мегирад: системаи ҷустуҷӯ (retrieval) ва моделҳои истеҳсолӣ (generation).
-
Компоненти ҷустуҷӯ масъул аст барои баровардани маълумоти дахлдор аз як корпуси калон ё базаи донишҳо. Одатан, ин ҷустуҷӯи векторӣ бо асоси даромадҳои ҳуҷҷатҳо мебошад, ки имкон медиҳад, ки қисмҳои матни мувофиқтаро зуд пайдо кунад.
-
Модели истеҳсолӣ (масалан, трансформер) дарёфт мекунад пурсиши ибтидоӣ ва ҳуҷҷатҳои ёфташударо, ва пас ҷавобро мебарорад, бо дарназардошти контексти маълумоти баргардондашуда.
Ин тариқ, RAG сифати ҷавобҳоро бо ҳамҷоя кардани фоидаҳои ҷустуҷӯ дар базаи донишҳо ва истеҳсоли матн беҳтар мекунад, ки махсусан дар кор бо миқдори зиёди маълумот ва хотираи маҳдуди модел муфид аст.
Намунаи схемаи соддашуда:
Пурсиши корбар -> Ҷустуҷӯи ҳуҷҷатҳои дахлдор -> Модели истеҳсолӣ (вуруд: пурсиш + ҳуҷҷатҳо) -> Ҷавоб