Чӣ гуна механизмии диққат дар BERT кор мекунад ва чаро аз Word2Vec самараноктар аст?

Дар бораи механизмии диққат дар BERT имкон медиҳад, ки модел ба контексти ҳар калима дар ҷумла диққат диҳад, аҳамияти ҳамаи калимаҳоро нисбат ба калимаи ҳозира вазн гирад. Ин тавассути self-attention амалӣ мешавад, ки дар он барои ҳар калима вазни таъсири калимаҳои дигар ҳисоб карда мешавад, ки намояндагони вобаста ба контекстро медиҳад. Баръакс аз Word2Vec, ки намояндагони вектории статикӣ аз калимаҳоро бидуни дар назар гирифтани контекст месозад, BERT тартиб ва пайванди маънавии калимаҳоро ба назар мегирад, ки сифати фаҳмиши забон ва самаранокии дар вазифаҳои NLP хеле беҳтар мекунад.