Junior — Senior
Картҳои фаъолсозии синф (CAM) ва Grad-CAM чӣ мебошанд?
sobes.tech AI
Ҷавоб аз AI
نقشههای فعالسازی کلاس (CAM) روشی برای تجسم است که امکان درک این را میدهد که کدام نواحی تصویر بر تصمیم یک شبکه عصبی کانولوشنی در حین طبقهبندی تأثیر میگذارند. CAM یک نقشه حرارتی نشان میدهد که نواحی مهم برای مدل را برجسته میکند.
Grad-CAM توسعهای از CAM است که از گرادیانهای کلاس خروجی نسبت به فعالسازیهای لایه کانولوشنی برای ساختن نقشه اهمیت استفاده میکند. این امکان را فراهم میآورد که روش را به طیف وسیعتری از مدلها، از جمله آنهایی که استفاده مستقیم از CAM ممکن نیست، اعمال کنیم.
مثال کاربرد Grad-CAM: در طبقهبندی تصویری با یک سگ، Grad-CAM ناحیهای با سگ را برجسته میکند و نشان میدهد که دقیقا این قسمت از تصویر بر تصمیم مدل تأثیر گذاشته است.