EFB ва GOSS дар LightGBM чист?

Дар LightGBM, EFB (Exclusive Feature Bundling) ва GOSS (Gradient-based One-Side Sampling) ду техникаи оптимизатсия мебошанд, ки иҷроиш ва суръати омӯзишро беҳтар мекунанд.

• EFB (Гурӯҳбандии хусусиятҳои истисноӣ): усулест, ки хусусиятҳои мутақобилан истисноиро ба яктараф муттаҳид мекунад, то андозаи маълумотро кам кунад ва омӯзишро суръат бахшад. Масалан, агар ду хусусият ҳеҷ гоҳ арзишҳои ғайриифтихорро дар як вақт қабул накунанд, онҳоро метавон дар як муттаҳид кард, бо нигоҳ доштани маълумот, аммо бо кам кардани шумораи хусусиятҳо.

• GOSS (Намунагирии яктарафа бо асоси градиент): техникаи интихоб кардани зермаҷмӯаҳои маълумот барои омӯзиш, ки дар он ҳама намунаҳои бо градиентҳои калон (яъне, онҳое, ки модел бештар хатогӣ мекунад) нигоҳ дошта мешаванд, ва аз намунаҳои бо градиентҳои хурд тасодуфӣ намуна гирифта мешавад. Ин имкон медиҳад, ки ба намунаҳои душвор диққат диҳед ва омӯзишро бе талафоти муҳим суръат бахшед.

Ҳарду техника ба LightGBM кӯмак мекунанд, ки бо маълумоти калон ва парешон кор кунад, суръат ва сифати boosting-ро беҳтар созад.