Метрҳои сифатии модели тақсимоти дугона ва фарқиятҳои онҳоро номбар кунед?
sobes.tech AI
Ҷавоб аз AI
Ҳикоячи моделнинг асосий сифат кўрсаткичлари ва уларнинг фарқлари:
-
Тўғрилик (Accuracy) — тўғри таснифланган объектлар улуши (ҳам ижобий, ҳам негатив). Муҳим, агар синфлар мувозанатли бўлса.
-
Аниқлик (Precision) — модел томонидан ижобий деб тахмин қилинганлар орасида ҳақиқатан ижобий бўлганлар улуши. Нотўғри ижобийлар критик бўлганда муҳим.
-
Эҳтиётлик (Recall) — ҳақиқатан ижобий бўлганлар орасида модел томонидан тўғри аниқланганлар улуши. Ижобий ҳолатларни ўтказиб юбормаслик учун муҳим.
-
F1-скор — Аниқлик ва Эҳтиётликнинг гармоник ўртача, уларни баланслайди.
-
ROC-AUC — ROC графигининг майдони, моделнинг турли шўнғишларда синфларни ажратиш қобилиятини кўрсатади.
-
Лог йўқотиш (Log Loss) — эҳтимолий тахминларнинг сифатини ўлчовчи, ишончли, аммо нотўғри прогнозларни жазолайди.
Метрич танлови вазифадан келиб чиқади: масалан, касалликлар диагностикасида, Эҳтиётлик муҳим, шунда беморларни ўтказиб юбормаслик учун, спамда эса, Аниқлик муҳим, одатий электрон почтани блокламаслик учун.