Sobes.tech
Middle — Senior

Метрҳои сифатии модели тақсимоти дугона ва фарқиятҳои онҳоро номбар кунед?

sobes.tech AI

Ҷавоб аз AI

Ҳикоячи моделнинг асосий сифат кўрсаткичлари ва уларнинг фарқлари:

  • Тўғрилик (Accuracy) — тўғри таснифланган объектлар улуши (ҳам ижобий, ҳам негатив). Муҳим, агар синфлар мувозанатли бўлса.

  • Аниқлик (Precision) — модел томонидан ижобий деб тахмин қилинганлар орасида ҳақиқатан ижобий бўлганлар улуши. Нотўғри ижобийлар критик бўлганда муҳим.

  • Эҳтиётлик (Recall) — ҳақиқатан ижобий бўлганлар орасида модел томонидан тўғри аниқланганлар улуши. Ижобий ҳолатларни ўтказиб юбормаслик учун муҳим.

  • F1-скор — Аниқлик ва Эҳтиётликнинг гармоник ўртача, уларни баланслайди.

  • ROC-AUC — ROC графигининг майдони, моделнинг турли шўнғишларда синфларни ажратиш қобилиятини кўрсатади.

  • Лог йўқотиш (Log Loss) — эҳтимолий тахминларнинг сифатини ўлчовчи, ишончли, аммо нотўғри прогнозларни жазолайди.

Метрич танлови вазифадан келиб чиқади: масалан, касалликлар диагностикасида, Эҳтиётлик муҳим, шунда беморларни ўтказиб юбормаслик учун, спамда эса, Аниқлик муҳим, одатий электрон почтани блокламаслик учун.